❶ 我和大數據貴州省中小學生作文大賽什麼時間出結果
我和大叔據貴州省中學生大賽什麼時候出結果這個等通知吧。
❷ 貴州我和大數據作文評選結果出來了嗎
我到四季作文評選結果出來了嗎?當然是出來了,因為這個的話可以到那個貴州大數據的官網上去查詢,這個結果能查出來的。
❸ 大數據時代的作文400字以上
「幸福在哪裡,朋友啊告訴你,它不在柳蔭下,也不在溫室里,它在辛專勤地工作中,它在晶瑩的汗屬水裡……」這首歌告訴我們在勞動中有快樂,在付出中有幸福。可是生活中卻常常聽到有人感嘆自己不幸福,究其原因,主要是他們還沒有真正懂得和理解幸福。
生活中不是缺少幸福,而是缺少對幸福的感受。在朱自清的眼裡,父親是一個迂而不合時宜的老頭,和他走在一起彷彿都有損自己的面子。然而當父親為了給自己買幾個桔子,邁著蹣跚地步子越過月台,那胖胖的穿著黑布棉袍的背影讓他陡然明白了父愛的深沉和偉大,幸福的淚水奪眶而出。史鐵生,在痛苦中沉淪了十五年,痛心回眸之時,母親已離他而去,他頓悟:兒子的痛苦在母親那裡是無限加倍的,而母親十多年來默默地關注,有淚一個人往心裡咽,這種博大和無私的母愛對一個兒子來說應該是一份多大的幸福。所以生活中老師的叮囑,父母的嘮叨,同學的友愛……那又何嘗不是一種幸福呢?發現它,擁有它,你將每日生活在幸福之中。
❹ 以大數據為主題,寫一篇1500字的文章
世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學,從政府到藝術,這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞:「大數據」。大數據時代什麼意思?大數據概念什麼意思?大數據分析什麼意思?所謂大數據,那到底什麼是大數據,他的來源在哪裡,定義究竟是什麼呢?
七:最後北京開運聯合給您總結一下
不管大數據的核心價值是不是預測,但是基於大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。
1、從大數據的價值鏈條來分析,存在三種模式:
1)手握大數據,但是沒有利用好;比較典型的是金融機構,電信行業,政府機構等。
2)沒有數據,但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業,比如,埃森哲,IBM,開運聯合等。
3)既有數據,又有大數據思維;比較典型的是Google,Amazon,Mastercard等。
2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物:
❺ 怎麼寫我家大數據寫個作文
小到個人飲食生活習慣大到外出生活工作以及旅遊處處充滿了題材。
❻ 我家的「大數據」800字作文
寫作思路:立意要新穎文章最忌隨人後,人雲亦雲,新穎的角度是作文創新的核心。立意新穎要求跳出陳舊的框框、不按順向思維、習慣思維或原有的心理定式進行立意構思,而是以獨到的視角去審視題目中所蘊涵的另類內容。
正文:
一年四季,桃花只盛開一次;一年有三百六十五天,而春天只有短短的三個月……數字可以用來對比,可以用來表達世間所有美好的事物。它觸摸不到卻能讓我們領略人間的溫暖與冷漠。當我們走進數據時代,你會發現世間冷暖,盡收眼底。
數據雖是生冷的數字,但它能折射出人間的冷暖。漫步於天地,沒有數據的世界一片茫然,它可以帶給我們准確的度量,可以讓我們知曉天下事。可以讓我們的生活更加豐富多彩,充滿生機。數據折射出人間冷暖。
數據提醒著人們過錯的同時。也反映出時間的冷酷無情。到了上世紀九十年代。長江里僅剩二百餘頭白鰭豚,到了1997年,這種身長六英尺左右的動物只剩下了十七頭。到了2004年,這種白鰭豚已經幾乎消失在人們的視線。
這一系列逐漸變少的數字無一不敲打著人們的警鍾,提醒著人們保護環境的重要性,這些數據反映的不只是人們意識淡薄,更是對人間冷酷無情的極大反射!生命如此脆弱卻被人類毫不留情地親手扼殺。這些直擊人心的數字是冷漠無情後付出的慘痛的代價,它時時刻刻都讓我們為自己的所做所為感到羞恥。
數字也會如陽光般輕柔,帶給我們溫暖。當你考試得了滿分,拿著卷子看至那鮮紅的數字,你會感到無以言表的快樂與激動:當賣水果的老大爺今天顧客滿員,多掙了一百元錢,看著那鮮紅的鈔票,就會感到幸福滿滿,生活幸福指數提高,經濟發展的進步,每項數據都那麼鼓舞人心,溫暖心靈。
數據有時就像烏雲上的陽光,他會帶你穿過層層阻礙,走向未知的世界。即使是很微小的事情,也會被數據折射幸福的光芒。
數據豐富著人們的生活,改變著我們的思維方式,彷彿離開了數據就會將自己陷入無邊的黑暗。古人也常常用數據描述著事物的發展,曹劌論戰中一鼓作氣,再而衰,三而竭;登高中萬里悲秋常作客,百年多病獨登台。
詩人們多運用數字誇張的手法表現內心情感,數字使他們的情感表達得更加淋漓盡致。作為新一屆高三生,我們每天也會看到許多數字,距離高考僅剩二百餘天,這將激勵著我們去女里奮斗,為了明天的輝煌而放手一搏!
數字如微風吹過,激起陣陣漣漪;數字如陽光拂過,留下絲絲溫暖,我們在這條數據時代的道路上走過,留下了我們的足跡,感受世間冷暖,感受著數據帶給我們的幸福生活。
❼ 以大數據為主題,寫一篇1500字的文章
可參考下文9個關鍵字寫寫大數據行業2015年年終總結2015年,大數據市場的發展迅猛,放眼國際,總體市場規模持續增加,隨著人工智慧、物聯網的發展,幾乎所有人將目光瞄準了「數據」產生的價值。行業廠商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大數據公司已經投入大量資金研發相關技術,Hadoop供應商Hortonworks與數據分析公司NewRelic甚至已經上市。而國內,國家也將大數據納入國策。我們邀請數夢工場的專家妹子和你來聊聊2015年大數據行業九大關鍵詞,管窺這一年行業內的發展。戰略:國家政策今年中國政府對於大數據發展不斷發文並推進,這標志著大數據已被國家政府納入創新戰略層面,成為國家戰略計劃的核心任務之一:2015年9月,國務院發布《促進大數據發展行動綱要》,大力促進中國數據技術的發展,數據將被作為戰略性資源加以重視;2015年10月26日,在國家「十三五」規劃中具體提到實施國家大數據戰略。挑戰:BI(商業智能)2015年對於商業智能(BI)分析市場來說,正由傳統的商業智能分析快速進入到敏捷型商業智能時代。以QlikView、Tableau和SpotView為代表的敏捷商業智能產品正在挑戰傳統的IBMCognos、SAPBusinessObjects等以IT為中心的BI分析平台。敏捷商業智能產品也正在進一步細化功能以達到更敏捷、更方便、適用范圍更廣的目的。崛起:深度學習/機器學習人工智慧如今已變得異常火熱,作為機器學習中最接近AI(人工智慧)的一個領域,深度學習在2015年不再高高在上,很多創新企業已經將其實用化:Facebook開源深度學習工具「Torch」、PayPal使用深度學習監測並對抗詐騙、亞馬遜啟動機器學習平台、蘋果收購機器學習公司Perceptio……同時在國內,網路、阿里,科大訊飛也在迅速布局和發展深度學習領域的技術。共存:Spark/HadoopSpark近幾年來越來越受人關注,2015年6月15日,IBM宣布投入超過3500名研究和開發人員在全球十餘個實驗室開展與Spark相關的項目。與Hadoop相比,Spark具有速度方面的優勢,但是它本身沒有一個分布式存儲系統,因此越來越多的企業選擇Hadoop做大數據平台,而Spark是運行於Hadoop頂層的內存處理方案。Hadoop最大的用戶(包括eBay和雅虎)都在Hadoop集群中運行著Spark。Cloudera和Hortonworks將Spark列為他們Hadoop發行的一部分。Spark對於Hadoop來說不是挑戰和取代相反,Hadoop是Spark成長發展的基礎。火爆:DBaaS隨著Oracle12cR2的推出,甲骨文以全新的多租戶架構開啟了DBaaS(資料庫即服務Database-as-a-Service)新時代,新的資料庫讓企業可以在單一實體機器中部署多個資料庫。在2015年,除了趨勢火爆,12c多租戶也在運營商、電信等行業投入生產應用。據分析機構Gartner預測,2012年至2016年公有資料庫雲的年復合增長率將高達86%,而到2019年資料庫雲市場規模將達到140億美元。與傳統資料庫相比,DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可擴展性等雲計算特有的優點。
❽ 我和大數據的作文600字,該怎麼寫
無處不在的大數據:各種雲計算,谷歌的神通,亞馬遜的推送,天涯人肉,微博萬能等等,我們掌握了新的工具,也獲取了以前從未有過的各種信息。大數據拉近了我們與現實的距離,「地球村」變成了「地球屋」,彷彿所有人所有事物都觸手可及,而這些牛逼哄哄的互聯網巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。
作者站在理論的至高點上,闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新,大數據時代的三種典型的商業模式,以及大數據時代對於個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。 作者認為大數據時代具有三個顯著特點。一、人們研究與分析某個現象時,將使用全部數據而非抽樣數據;二、在大數據時代,不能一味地追求數據的精確性,而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數據。三、了解數據之間的相關性,勝於對因果關系的探索。「是什麼」比「為什麼」重要。 作者指出,隨著技術的發展,數據的存儲與處理成本顯著降低,人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相乾的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代,三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織,如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公司(阿里巴巴、淘寶網)。二是擁有數據分析與處理技術的專業公司,如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司,他們可能既不掌握大數據,也沒有專業技術,但卻擅長使用大數據,從大數據中找到自己的理想天地。 面對即將來臨的大數據時代,個人將如何應對自如?這是個嚴肅的問題。大數據時代的社會倫理重點都在討論如何保護個人隱私。因為手機越來越智能,網路越來越快,個人的信息也越來越透明——隱形幾乎完全不可能。我想說的是,作為硬幣的另外一面,我們無法舍棄:互聯網只不過是讓人與人之間碎片的關系得以統一,其實各種人肉和信息只不過是坊間傳聞的升級罷了。當我們住在擁擠的小區,三公里走完一圈的縣城,半小時散步完的村落,人和人之間有隱私嗎?現在只不過是把這個范圍放大到了一個地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要,去團結對抗世界的未知,那麼另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數據時代保護自己的信息不被泄露,不如站起來維護自己和他人的隱私,從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權利。
大數據時代是信息社會運作的必然結果,而藉由它,人類的信息社會更上一個台階。農業社會人們以土地為核心資源,工業時代轉為能源,信息社會則將變更為數據。誰掌握數據,以及數據分析方法,誰就將在這個大數據時代勝出,無論是商業組織,還是國家文明。